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人工智能（AI）在过去十年里取得了长足进步，特别是在自然语言处理和计算机视觉领域。然而，如何提升 AI 的认知能力和推理能力，仍然是一个巨大的挑战。
看看这个时代最伟大 AI 学者的研究脉络。
自从大模型爆火以来，语义检索也逐渐成为一项热门技术。尤其是在 RAG（retrieval augmented generation）应用中，检索结果的相关性直接决定了 AI 生成的最终效果。
AI 作为情绪缓冲
将神经元视为微型控制器。
在28日凌晨举办的Config2024大会上，Figma又迎来一次大更新。不仅优化页面布局，而且正式推出Figma AI加入AI大模型混战，有望让人人成为「设计大神」。
随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。
在谈到 AI、大模型、算力等关键词时，如果要提及硬件产品，很多人应该会不假思索的说出英伟达。
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做「文风测试」的小网站已经红透了半个社交网络。